Count Words Java

Contar palabras en documentos es una tarea fundamental en muchos campos, incluyendo la tecnología legal, la educación, la investigación y la automatización de procesos de negocio. Ya sea que estés analizando texto en busca de información, haciendo cumplir políticas de longitud de contenido, o simplemente preparando informes, conocer el total de cuentas de palabras y la frecuencia de cada palabra ofrece un contexto valioso. Automatizar este proceso con Java ayuda a agilizar flujos de trabajo y eliminar la necesidad de conteo manual. Con la ayuda de Conholdate.Total para Java SDK, los desarrolladores pueden extraer programáticamente texto de varios tipos de documentos y realizar análisis eficientes de conteo y frecuencia de palabras dentro de sus aplicaciones Java. Esta entrada del blog te guiará a través de cómo lograr esta funcionalidad utilizando un ejemplo de código práctico.

¿Por qué contar palabras en documentos?

Aquí hay varias razones por las cuales el conteo de palabras es crítico en el procesamiento de documentos:

  1. Análisis de Contenido y Legibilidad: Ayuda a determinar si un documento cumple con los estándares esperados de longitud y legibilidad.

  2. Revisión de Documentos Legales: Asegura que los documentos legales contengan u omitan cláusulas específicas según la presencia de palabras.

  3. Investigación académica: Apoya la evaluación automática, el análisis de frecuencia de término y la detección de plagio.

  4. Búsqueda e Indexación: Aumenta la precisión de recuperación al indexar términos de alta frecuencia y palabras clave relevantes.

Contar palabras en documentos PDF o Word usando Java

Necesitas configurar Conholdate.Total for Java SDK en tu entorno. Te permite trabajar sin problemas con una variedad de formatos de documento, incluyendo PDF, DOCX, TXT y más. Usando sus capacidades de análisis de documentos, puedes extraer texto y calcular frecuencias de palabras sin dependencias complejas. A continuación se muestra un ejemplo completo de código Java que demuestra cómo contar palabras y generar un informe de frecuencia de palabras a partir de un archivo PDF. El siguiente enfoque demuestra cómo extraer páginas seleccionadas de un PDF y guardarlas como archivos separados.

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

Este código realiza las siguientes acciones:

  • Parses the input PDF document to extract text.

  • Divide el contenido en palabras utilizando los espacios en blanco y la puntuación como delimitadores.

  • Filtra palabras cortas y no significativas y calcula la frecuencia de cada palabra significativa.

  • Outputs the total number of words and individual word counts for further analysis.

Esta solución se puede extender para admitir múltiples formatos de archivo compatibles con Conholdate.Total para Java, como DOCX, RTF y TXT, utilizando una lógica similar.

Conclusión

El conteo de palabras es mucho más que una métrica, es una herramienta poderosa para el análisis, el cumplimiento, la optimización y la toma de decisiones. Al integrar esta capacidad en sus aplicaciones de Java utilizando Conholdate.Total para Java SDK, obtiene la capacidad de extraer programáticamente contenido textual y realizar un análisis detallado de la frecuencia de palabras. Ya sea que esté construyendo un analizador de documentos, software educativo o un motor de búsqueda, tener acceso a datos precisos de conteo de palabras otorga a su aplicación inteligencia y percepción. Comience a integrar esta funcionalidad hoy y abra la puerta a un procesamiento de documentos más inteligente.

See Also