
Compter les mots dans les documents est une tâche fondamentale dans de nombreux domaines, y compris la technologie juridique, l’éducation, la recherche et l’automatisation des processus commerciaux. Que vous analysiez du texte pour obtenir des informations, que vous appliquiez des politiques de longueur de contenu, ou simplement que vous prépariez des rapports, connaître le nombre total de mots et la fréquence de chaque mot offre un contexte précieux. L’automatisation de ce processus avec Java aide à rationaliser les flux de travail et à éliminer le besoin de comptage manuel. Avec l’aide de Conholdate.Total pour Java SDK, les développeurs peuvent extraire de manière programmatique du texte à partir de divers types de documents et effectuer une analyse efficace du nombre de mots et de la fréquence au sein de leurs applications Java. Cet article de blog vous guidera à travers comment réaliser cette fonctionnalité en utilisant un exemple de code pratique.
Pourquoi compter les mots dans les documents ?
Voici plusieurs raisons pour lesquelles le comptage de mots est essentiel dans le traitement des documents :
Analyse de contenu et lisibilité : Aide à déterminer si un document respecte les normes attendues en matière de longueur et de lisibilité.
Vérification de documents juridiques : S’assure que les documents juridiques contiennent ou omettent des clauses spécifiques en fonction de la présence de mots.
Recherche académique : Soutient l’évaluation automatisée, l’analyse de fréquence des termes et la détection de plagiat.
Recherche et Indexation : Améliore la précision de récupération en indexant des termes à haute fréquence et des mots-clés pertinents.
Comptez les mots dans des documents PDF ou Word en utilisant Java
Vous devez configurer Conholdate.Total for Java SDK dans votre environnement. Il vous permet de travailler de manière transparente avec une variété de formats de document, y compris PDF, DOCX, TXT, et plus. Grâce à ses capacités d’analyse de documents, vous pouvez extraire du texte et calculer des fréquences de mots sans dépendances complexes. Ci-dessous se trouve un exemple de code Java complet qui démontre comment compter les mots et générer un rapport de fréquence de mots à partir d’un fichier PDF. L’approche suivante démontre comment extraire des pages sélectionnées d’un PDF et les enregistrer en tant que fichiers séparés.
try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {
com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
String text = reader.readToEnd();
String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
System.out.println("Length:" + words.length);
Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();
int minWordLength = 2;
for (String word : words) {
String uniqueWord = word.toLowerCase();
if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
} else {
wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
}
}
}
wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
});
}
Ce code effectue les actions suivantes :
Parse le document PDF d’entrée pour extraire le texte.
Divise le contenu en mots en utilisant les espaces et la ponctuation comme délimiteurs.
Filtres les mots courts et non significatifs et calcule la fréquence de chaque mot significatif.
Renvoie le nombre total de mots et le nombre de mots individuels pour une analyse plus approfondie.
Cette solution peut être étendue pour prendre en charge plusieurs formats de fichiers pris en charge par Conholdate.Total pour Java, tels que DOCX, RTF et TXT, en utilisant une logique similaire.
Conclusion
Le comptage de mots est bien plus qu’une simple métrique, c’est un outil puissant pour l’analyse, la conformité, l’optimisation et la prise de décision. En intégrant cette fonctionnalité dans vos applications Java en utilisant Conholdate.Total pour Java SDK, vous obtenez la capacité d’extraire programmétiquement du contenu textuel et de réaliser une analyse détaillée de la fréquence des mots. Que vous construisiez un analyseur de documents, un logiciel éducatif ou un moteur de recherche, avoir accès à des données de comptage de mots précises donne à votre application une intelligence et un aperçu. Commencez à intégrer cette fonctionnalité dès aujourd’hui et ouvrez la porte à un traitement de documents plus intelligent.