Count Words Java

Menghitung kata dalam dokumen adalah tugas dasar di berbagai bidang, termasuk teknologi hukum, pendidikan, penelitian, dan otomatisasi proses bisnis. Apakah Anda menganalisis teks untuk mendapatkan wawasan, menegakkan kebijakan panjang konten, atau sekadar menyiapkan laporan, mengetahui total jumlah kata dan frekuensi setiap kata memberikan konteks yang berharga. Mengotomatiskan proses ini dengan Java membantu memperlancar alur kerja dan menghilangkan kebutuhan untuk penghitung manual. Dengan bantuan Conholdate.Total untuk Java SDK, pengembang dapat secara programatis mengekstrak teks dari berbagai jenis dokumen dan melakukan analisis jumlah kata dan frekuensi yang efisien dalam aplikasi Java mereka. Pos blog ini akan memandu Anda melalui cara mencapai fungsionalitas ini menggunakan contoh kode yang praktis.

Mengapa Menghitung Kata dalam Dokumen?

Berikut adalah beberapa alasan mengapa penghitungan kata sangat penting dalam pemrosesan dokumen:

  1. Analisis Konten & Keterbacaan: Membantu menentukan apakah dokumen memenuhi standar yang diharapkan untuk panjang dan keterbacaan.

  2. Legal Document Review: Memastikan dokumen hukum memuat atau menghapus klausul tertentu berdasarkan keberadaan kata.

  3. Penelitian Akademis: Mendukung penilaian otomatis, analisis frekuensi istilah, dan deteksi plagiarisme.

  4. Pencarian dan Pengindeksan: Meningkatkan akurasi pengambilan dengan mengindeks istilah frekuensi tinggi dan kata kunci yang relevan.

Hitung Kata di PDF atau Dokumen Word menggunakan Java

Anda perlu mengonfigurasi Conholdate.Total for Java SDK di lingkungan Anda. Ini memungkinkan Anda untuk bekerja dengan lancar dengan berbagai format dokumen termasuk PDF, DOCX, TXT, dan lebih banyak lagi. Menggunakan kemampuan pemrosesan dokumennya, Anda dapat mengekstrak teks dan menghitung frekuensi kata tanpa ketergantungan yang kompleks. Di bawah ini adalah contoh kode Java lengkap yang menunjukkan cara menghitung kata dan menghasilkan laporan frekuensi kata dari file PDF. Pendekatan berikut menunjukkan cara mengekstrak halaman yang dipilih dari PDF dan menyimpannya sebagai file terpisah.

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

Kode ini melakukan tindakan berikut:

  • Parses the input PDF document to extract text.

  • Memisahkan konten menjadi kata-kata menggunakan spasi dan tanda baca sebagai pemisah.

  • Menyaring kata-kata pendek yang tidak bermakna dan menghitung frekuensi setiap kata yang signifikan.

  • Mengeluarkan total jumlah kata dan hitungan kata individu untuk analisis lebih lanjut.

Solusi ini dapat diperluas untuk mendukung beberapa format file yang didukung oleh Conholdate.Total untuk Java, seperti DOCX, RTF, dan TXT, menggunakan logika yang serupa.

Kesimpulan

Penghitungan kata jauh lebih dari sekadar metrik, ini adalah alat yang kuat untuk analisis, kepatuhan, optimasi, dan pengambilan keputusan. Dengan mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam aplikasi Java Anda menggunakan Conholdate.Total untuk Java SDK, Anda memperoleh kemampuan untuk mengekstrak konten teks secara pemrograman dan melakukan analisis frekuensi kata yang detail. Apakah Anda sedang membangun analyzer dokumen, perangkat lunak pendidikan, atau mesin pencari, memiliki akses ke data jumlah kata yang akurat memberdayakan aplikasi Anda dengan kecerdasan dan wawasan. Mulailah mengintegrasikan fungsionalitas ini hari ini dan buka pintu untuk pemrosesan dokumen yang lebih cerdas.

Lihat Juga