Count Words Java

Contare le parole nei documenti è un compito fondamentale in molti settori, tra cui la tecnologia legale, l’istruzione, la ricerca e l’automazione dei processi aziendali. Sia che tu stia analizzando il testo per ottenere approfondimenti, imponendo politiche sulla lunghezza dei contenuti o semplicemente preparando report, conoscere il conteggio totale delle parole e la frequenza di ogni parola offre un contesto prezioso. Automatizzare questo processo con Java aiuta a semplificare i flussi di lavoro ed eliminare la necessità di conteggi manuali. Con l’aiuto di Conholdate.Total per Java SDK, gli sviluppatori possono estrarre programmaticamente testo da vari tipi di documenti e eseguire analisi efficienti del conteggio delle parole e della frequenza all’interno delle loro applicazioni Java. Questo post del blog ti guiderà su come raggiungere questa funzionalità utilizzando un esempio

Perché contare le parole nei documenti?

Ecco diversi motivi per cui il conteggio delle parole è fondamentale nel processo di documentazione:

  1. Analisi dei contenuti e leggibilità: Aiuta a determinare se un documento soddisfa gli standard previsti per lunghezza e leggibilità.

  2. Revisione dei Documenti Legali: Garantisce che i documenti legali contengano o omettano clausole specifiche in base alla presenza di parole.

  3. Ricerca Accademica: Supporta la valutazione automatizzata, l’analisi della frequenza dei termini e il rilevamento del plagio.

  4. Ricerca e Indicizzazione: Aumenta l’accuratezza del recupero indicizzando termini ad alta frequenza e parole chiave pertinenti.

Conta le parole in documenti PDF o Word utilizzando Java

Devi configurare Conholdate.Total for Java SDK nel tuo ambiente. Permette di lavorare in modo fluido con una varietà di formati documentali tra cui PDF, DOCX, TXT e altro. Utilizzando le sue capacità di parsing dei documenti, puoi estrarre testo e calcolare le frequenze delle parole senza dipendenze complesse. Di seguito è riportato un esempio di codice Java completo che dimostra come contare le parole e generare un rapporto sulle frequenze delle parole da un file PDF. L’approccio seguente dimostra come estrarre pagine selezionate da un PDF e salvarle come file separati.

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

Questo codice esegue le seguenti azioni:

  • Analizza il documento PDF di input per estrarre il testo.

  • Divide il contenuto in parole utilizzando spazi bianchi e punteggiatura come delimitatori.

  • Filtra parole brevi e non significative e calcola la frequenza di ciascuna parola significativa.

  • Genera il numero totale di parole e i conteggi delle singole parole per un’ulteriore analisi.

Questa soluzione può essere estesa per supportare più formati di file supportati da Conholdate.Total per Java, come DOCX, RTF e TXT, utilizzando una logica simile.

Conclusione

Il conteggio delle parole è molto più di una semplice metrica, è uno strumento potente per l’analisi, la conformità, l’ottimizzazione e il processo decisionale. Integrando questa capacità nelle tue applicazioni Java utilizzando Conholdate.Total per Java SDK, ottieni la possibilità di estrarre contenuti testuali in modo programmatico e condurre un’analisi dettagliata della frequenza delle parole. Che tu stia costruendo un analizzatore di documenti, un software educativo o un motore di ricerca, avere accesso a dati accurati sul conteggio delle parole potenzia la tua applicazione con intelligenza e intuizione. Inizia a integrare questa funzionalità oggi e apri la porta a un’elaborazione dei documenti più intelligente.

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