Count Words Java

文書内の単語を数えることは、法的技術、教育、研究、ビジネスプロセスの自動化など、多くの分野において基本的な作業です。洞察を得るためにテキストを分析する場合でも、コンテンツの長さポリシーを適用する場合でも、単にレポートを準備する場合でも、合計単語数と各単語の頻度を知ることは、貴重なコンテキストを提供します。このプロセスをJavaで自動化することで、ワークフローを効率化し、手動でのカウントの必要を排除することができます。Conholdate.Total for Java SDKの助けを借りて、開発者はさまざまな文書タイプからテキストをプログラム的に抽

ドキュメントの単語数を数える理由は何ですか？

文書処理においてワードカウントが重要である理由はいくつかあります：

  1. コンテンツ分析と可読性：文書が期待される長さと可読性の基準を満たしているかどうかを判断するのに役立ちます。

  2. 法的文書レビュー: 法的文書が特定の条項を含むか省略するかを単語の存在に基づいて確認します。

  3. 学術研究: 自動評価、用語頻度分析、及び剽窃検出をサポートします。

  4. 検索とインデックス作成: 高頻度の用語と関連するキーワードをインデックス化することで、検索精度が向上します。

PDFまたはWordドキュメント内の単語をJavaを使用してカウントする

環境に Conholdate.Total for Java SDK を設定する必要があります。これにより、PDF、DOCX、TXT などのさまざまなドキュメント形式でシームレスに作業できます。そのドキュメント解析機能を使用すると、複雑な依存関係なしにテキストを抽出し、単語の頻度を計算できます。以下は、PDF ファイルから単語をカウントし、単語頻度レポートを生成する方法を示す完全な Java コードサンプルです。次のアプローチは、PDF から選択したページを抽出し、それらを別々のファイルとして保存する方法を示しています。

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

このコードは以下のアクションを実行します。

  • 入力PDFドキュメントを解析してテキストを抽出します。

  • コンテンツを単語に分割し、ホワイトスペースと句読点を区切りとして使用します。

  • 短く意味のない単語をフィルターし、各重要な単語の頻度を計算します。

  • 出力は、さらなる分析のために単語の合計数と個々の単語のカウントです。

このソリューションは、DOCX、RTF、TXTなど、Conholdate.Total for Javaがサポートする複数のファイル形式に対して、同様のロジックを使用して拡張できます。

結論

ワードカウントは単なるメトリック以上のものであり、分析、コンプライアンス、最適化、意思決定のための強力なツールです。この機能を Conholdate.Total for Java SDK を使用して Java アプリケーションに統合することで、プログラム的にテキストコンテンツを抽出し、詳細な単語頻度分析を実施する能力を獲得します。ドキュメントアナライザー、教育ソフトウェア、または検索エンジンを構築している場合、正確なワードカウントデータへのアクセスは、アプリケーションに知性と洞察を与えます。この機能を今日から統合し、より賢い文書処理への扉を開きましょう。

See Also