Count Words Java

Het tellen van woorden in documenten is een fundamentele taak in vele velden, waaronder juridische technologie, onderwijs, onderzoek en automatisering van bedrijfsprocessen. Of je nu tekst analyseert voor inzichten, inhoudlengtebeleidslijnen handhaaft of gewoon rapporten voorbereidt, het kennen van het totale aantal woorden en de frequentie van elk woord biedt waardevolle context. Het automatiseren van dit proces met Java helpt om werkstromen te stroomlijnen en de noodzaak voor handmatig tellen te elimineren. Met de hulp van Conholdate.Total voor Java SDK kunnen ontwikkelaars programmatically tekst extraheren uit verschillende documenttypen en efficiënte woordentelling en frequentieanalyse uitvoeren binnen hun Java-toepassingen. Deze blogpost zal je begeleiden bij hoe je deze functionaliteit kunt bereiken met een praktisch codevoorbeeld.

Waarom het tellen van woorden in documenten?

Hier zijn verschillende redenen waarom het tellen van woorden cruciaal is in documentverwerking:

  1. Inhoudsanalyse & Leesbaarheid: Helpt bepalen of een document voldoet aan de verwachte normen voor lengte en leesbaarheid.

  2. Juridische Documenten Review: Zorgt ervoor dat juridische documenten specifieke clausules bevatten of weglaten op basis van de aanwezigheid van woorden.

  3. Academisch Onderzoek: Ondersteunt geautomatiseerde beoordeling, termfrequentieanalyse en plagiaatdetectie.

  4. Zoeken en Indexering: Verhoogt de opnamerichtigheid door hoge-frequentie termen en relevante trefwoorden te indexeren.

Tel het aantal woorden in PDF- of Word-documenten met Java

Je moet Conholdate.Total for Java SDK in je omgeving configureren. Het stelt je in staat om naadloos te werken met een verscheidenheid aan documentformaten, waaronder PDF, DOCX, TXT en meer. Met behulp van de documentparsermogelijkheden kun je tekst extraheren en woordfrequenties berekenen zonder complexe afhankelijkheden. Hieronder staat een compleet Java-codevoorbeeld dat demonstreert hoe je woorden kunt tellen en een woordfrequentierapport kunt genereren van een PDF-bestand. De volgende aanpak toont aan hoe geselecteerde pagina’s uit een PDF kunnen worden geëxtraheerd en als aparte bestanden kunnen worden opgeslagen.

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

Deze code voert de volgende acties uit:

  • Parseert het invoer PDF-document om tekst te extraheren.

  • Split de inhoud in woorden met behulp van witruimtes en leestekens als scheidingstekens.

  • Filters korte, niet-meaningvolle woorden en berekent de frequentie van elk significant woord.

  • Geeft het totale aantal woorden en individuele woordenaantallen voor verdere analyse.

Deze oplossing kan worden uitgebreid om meerdere bestandsformaten te ondersteunen die worden ondersteund door Conholdate.Total voor Java, zoals DOCX, RTF en TXT, met behulp van vergelijkbare logica.

Conclusie

Woordtelling is veel meer dan alleen een metriek, het is een krachtig hulpmiddel voor analyse, naleving, optimalisatie en besluitvorming. Door deze capaciteit te integreren in uw Java-toepassingen met behulp van Conholdate.Total voor Java SDK, krijgt u de mogelijkheid om programmatisch tekstuele inhoud te extraheren en gedetailleerde woordfrequentieanalyse uit te voeren. Of u nu een documentanalysator, educatieve software of zoekmachine bouwt, toegang tot nauwkeurige woordteldgegevens versterkt uw applicatie met intelligentie en inzicht. Begin vandaag nog met het integreren van deze functionaliteit en open de deur naar slimmere documentverwerking.

Zie ook