Liczenie słów w dokumentach jest podstawowym zadaniem w wielu dziedzinach, w tym w technologii prawnej, edukacji, badaniach i automatyzacji procesów biznesowych. Niezależnie od tego, czy analizujesz tekst w poszukiwaniu wglądów, egzekwujesz polityki dotyczące długości treści, czy po prostu przygotowujesz raporty, znajomość całkowitej liczby słów i częstotliwości każdego słowa oferuje cenny kontekst. Automatyzacja tego procesu za pomocą Java pomaga uprościć przepływy pracy i wyeliminować potrzebę ręcznego liczenia. Przy pomocy Conholdate.Total dla Java SDK, programiści mogą programowo wydobywać tekst z różnych typów dokumentów i przeprowadzać efektywne analizy liczby słów i częstotliwości w swoich aplikacjach Java. Ten post na
Dlaczego liczyć słowa w dokumentach?
Oto kilka powodów, dla których liczenie słów jest kluczowe w przetwarzaniu dokumentów:
Analiza treści i czytelność: Pomaga określić, czy dokument spełnia oczekiwane standardy dotyczące długości i czytelności.
Przegląd dokumentów prawnych: Zapewnia, że dokumenty prawne zawierają lub pomijają określone klauzule w oparciu o obecność słów.
Badania akademickie: Wspiera automatyczną ocenę, analizę częstotliwości terminów oraz wykrywanie plagiatów.
Wyszukiwanie i indeksowanie: Zwiększa dokładność wyszukiwania poprzez indeksowanie terminów o wysokiej częstotliwości i odpowiednich słów kluczowych.
Oblicz słowa w dokumentach PDF lub Word za pomocą Java
Musisz skonfigurować Conholdate.Total for Java SDK w swoim środowisku. Umożliwia to bezproblemową pracę z różnymi formatami dokumentów, w tym PDF, DOCX, TXT i innymi. Dzięki jego możliwościom analizy dokumentów możesz wyodrębniać tekst i obliczać częstotliwości słów bez skomplikowanych zależności. Poniżej znajduje się pełny przykład kodu Java, który demonstruje, jak zliczać słowa i generować raport o częstotliwości słów z pliku PDF. Poniższe podejście demonstruje, jak wyodrębnić wybrane strony z pliku PDF i zapisać je jako oddzielne pliki.
try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {
com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
String text = reader.readToEnd();
String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
System.out.println("Length:" + words.length);
Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();
int minWordLength = 2;
for (String word : words) {
String uniqueWord = word.toLowerCase();
if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
} else {
wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
}
}
}
wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
});
}
Ten kod wykonuje następujące akcje:
Parses the input PDF document to extract text.
Splits the content into words using whitespace and punctuation as delimiters.
Filtruje krótkie, nieznaczące słowa i oblicza częstotliwość każdego znaczącego słowa.
Wyjście całkowitej liczby słów i indywidualnych zliczeń słów do dalszej analizy.
To rozwiązanie można rozszerzyć, aby obsługiwało wiele formatów plików obsługiwanych przez Conholdate.Total dla Java, takich jak DOCX, RTF i TXT, używając podobnej logiki.
Wnioski
Liczenie słów to znacznie więcej niż tylko wskaźnik, to potężne narzędzie do analizy, zapewnienia zgodności, optymalizacji i podejmowania decyzji. Integrując tę funkcjonalność do swoich aplikacji Java za pomocą Conholdate.Total dla Java SDK, zyskujesz możliwość programowego wydobywania treści tekstowych oraz przeprowadzania szczegółowej analizy częstotliwości słów. Niezależnie od tego, czy tworzysz analizator dokumentów, oprogramowanie edukacyjne, czy wyszukiwarkę, dostęp do dokładnych danych liczenia słów wzbogaca Twoją aplikację w inteligencję i wgląd. Zacznij integrować tę funkcjonalność już dziś i otwórz drzwi do mądrzejszego przetwarzania dokumentów.