Count Words Java

Contar palavras em documentos é uma tarefa fundamental em muitos campos, incluindo tecnologia jurídica, educação, pesquisa e automação de processos de negócios. Se você está analisando texto para obter insights, aplicando políticas de comprimento de conteúdo ou simplesmente preparando relatórios, conhecer a contagem total de palavras e a frequência de cada palavra oferece um contexto valioso. Automatizar esse processo com Java ajuda a agilizar fluxos de trabalho e eliminar a necessidade de contagem manual. Com a ajuda do Conholdate.Total para Java SDK, os desenvolvedores podem extrair programaticamente texto de vários tipos de documentos e realizar uma análise eficiente de contagem e frequência de palavras dentro de suas aplicações Java. Esta postagem de blog o guiará sobre como alcançar essa funcionalidade usando um exemplo de código prático.

Por que contar palavras em documentos?

Aqui estão várias razões pelas quais a contagem de palavras é crítica no processamento de documentos:

  1. Análise de Conteúdo & Legibilidade: Ajuda a determinar se um documento atende aos padrões esperados de comprimento e legibilidade.

  2. Revisão de Documento Legal: Garante que documentos legais contenham ou omitam cláusulas específicas com base na presença de palavras.

  3. Pesquisa Acadêmica: Suporta avaliação automatizada, análise de frequência de termos e detecção de plágio.

  4. Pesquisa e Indexação: Aumenta a precisão da recuperação indexando termos de alta frequência e palavras-chave relevantes.

Contar palavras em documentos PDF ou Word usando Java

Você precisa configurar Conholdate.Total for Java SDK em seu ambiente. Ele permite que você trabalhe sem problemas com uma variedade de formatos de documento, incluindo PDF, DOCX, TXT e mais. Usando suas capacidades de análise de documentos, você pode extrair texto e calcular frequências de palavras sem dependências complexas. Abaixo está um exemplo completo de código Java que demonstra como contar palavras e gerar um relatório de frequência de palavras a partir de um arquivo PDF. A abordagem a seguir demonstra como extrair páginas selecionadas de um PDF e salvá-las como arquivos separados.

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

Este código realiza as seguintes ações:

  • Parses the input PDF document to extract text.

  • Divide o conteúdo em palavras usando espaços em branco e pontuação como delimitadores.

  • Filtra palavras curtas e não significativas e calcula a frequência de cada palavra significativa.

  • Saídas o número total de palavras e contagens de palavras individuais para análise adicional.

Esta solução pode ser estendida para suportar vários formatos de arquivo suportados pelo Conholdate.Total para Java, como DOCX, RTF e TXT, usando lógica semelhante.

Conclusão

Contagem de palavras é muito mais do que uma métrica, é uma ferramenta poderosa para análise, conformidade, otimização e tomada de decisões. Ao integrar essa capacidade em suas aplicações Java usando Conholdate.Total para Java SDK, você ganha a habilidade de extrair programaticamente conteúdo textual e realizar uma análise detalhada da frequência de palavras. Se você está construindo um analisador de documentos, software educacional ou motor de busca, ter acesso a dados precisos de contagem de palavras capacita sua aplicação com inteligência e percepção. Comece a integrar essa funcionalidade hoje e abra a porta para um processamento de documentos mais inteligente.

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