Бесплатное онлайн преобразование KML в CSV

Геопространственные данные часто хранятся в различных форматах, при этом KML(язык разметки Keyhole) является одним из наиболее часто используемых для представления географических данных в таких приложениях, как Google Earth. Однако есть сценарии, когда табличное представление, такое как CSV(значения, разделенные запятыми), более полезно. Например, разработчики, специалисты по данным или аналитики ГИС могут предпочитать CSV для легкого манипулирования и анализа данных о местоположении в таких инструментах, как Excel, Python или базы данных.

Будь то извлечение координат, названий местоположений или других пространственных атрибутов, этот онлайн инструмент справляется со всем безупречно. Нет необходимости в установке программного обеспечения или сложной конфигурации — просто загрузите ваш KML файл, и этот конвертер мгновенно сгенерирует загружаемый CSV.

Почему конвертировать KML в CSV?

Хотя KML отлично подходит для визуализации пространственной информации в платформах карт, он не оптимизирован для анализа данных или интеграции в традиционные рабочие процессы, такие как электронные таблицы или реляционные базы данных. CSV, с другой стороны, предлагает упрощенный и структурированный формат, который хорошо работает почти с каждым инструментом обработки данных.

Вот главные причины для преобразования KML в CSV:

  • Портативность данных: файлы CSV можно открывать практически в любом инструменте для работы с таблицами и базе данных, от Microsoft Excel до PostgreSQL.

  • Удобство использования: Табличный формат позволяет легче манипулировать, сортировать и фильтровать данные, основанные на местоположении.

  • Интеграция: Идеально подходит для использования в моделях машинного обучения, статистическом программном обеспечении и пользовательских скриптах.

  • Производительность: CSV файлы легче и быстрее загружаются или обрабатываются по сравнению с KML.

Путем преобразования вашего KML файла в формат CSV, вы открываете новый уровень доступности и аналитической мощи, делая ваши пространственные данные более удобными в различных средах.

Онлайн бесплатный KML в CSV конвертер

С этим free KML to CSV converter вам не нужно устанавливать никакое программное обеспечение или быть экспертом по ГИС.

Конвертация KML в CSV онлайн невероятно проста с помощью Online Free KML to CSV Converter.

Как конвертировать KML в CSV онлайн бесплатно

Вам просто нужно следовать этим простым шагам, чтобы конвертировать KML в формат CSV:

  • Посетите KML to CSV Converter.
  • Загрузите свой KML файл с вашего устройства.
  • Нажмите кнопку `Convert”.
  • Скачайте полученный файл CSV мгновенно.

Этот конвертер поддерживает широкий спектр типов пространственных данных и сохраняет основные атрибуты, такие как широта, долгота и названия точек интереса. Он также использует систему координат WGS 84, обеспечивая совместимость с большинством приложений для карт и ГИС.

Руководство разработчика – Конвертация KML в CSV на C#

Если вы разработчик, который хочет интегрировать конвертацию KML в CSV в ваше приложение, API Conholdate.Total для .NET предоставляет мощный и гибкий способ сделать это программно. Вот как вы можете начать, используя C#:

// Specify conversion settings if necessary. It is optional.
ConversionOptions options = null;

// Conversion may throw error if destination layer does not support the Wgs84 spatial reference. So need to check.
if (Drivers.Shapefile.SupportsSpatialReferenceSystem(SpatialReferenceSystem.Wgs84))
{
    // Assign Wgs84 to the destination layer
    options = new ConversionOptions()
    {
        DestinationSpatialReferenceSystem = SpatialReferenceSystem.Wgs84,
    };
}

// Convert KML to CSV.
VectorLayer.Convert(@"C:\Files\Kml_File.kml", Drivers.Kml, @"C:\Files\Kml_File_out.csv", Drivers.Csv, options);

Бесплатная лицензия на оценку

Вы можете получить бесплатную временную лицензию для оценки различных функций, предлагаемых API, без каких-либо ограничений.

Итоги

Используйте этот KML в CSV Online Converter, чтобы упростить ваши рабочие процессы GIS данных, или интегрируйте ту же функциональность в ваше .NET приложение. Независимо от того, являетесь ли вы аналитиком данных или разработчиком, эта статья охватывает все аспекты, чтобы быстро и точно выполнить задачу. Однако в случае любых вопросов, пожалуйста, напишите нам на forum.

Смотрите также