Count Words Java

Подсчет слов в документах является фундаментальной задачей во многих областях, включая юридические технологии, образование, исследования и автоматизацию бизнес-процессов. Независимо от того, анализируете ли вы текст для получения инсайтов, обеспечиваете соблюдение политик длины контента или просто готовите отчеты, знание общего количества слов и частоты каждого слова предоставляет ценный контекст. Автоматизация этого процесса с помощью Java помогает оптимизировать рабочие процессы и исключить необходимость в ручном подсчете. С помощью Conholdate.Total для Java SDK разработчики могут программно извлекать текст из различных типов документов и выполнять эффективный подсчет слов и анализ частоты в своих Java-приложениях. Этот блог-пост проведет вас через то, как добиться этой функциональности, используя практический пример кода.

Почему важно считать слова в документах?

Вот несколько причин, почему подсчет слов критически важен в обработке документов:

  1. Анализ содержания и читабельность: Помогает определить, соответствует ли документ ожидаемым стандартам по длине и читабельности.

  2. Правовое заключение: Обеспечивает наличие или отсутствие определенных положений в юридических документах на основе присутствия слов.

  3. Академическое исследование: Поддерживает автоматизированную оценку, анализ частоты терминов и обнаружение плагиата.

  4. Поиск и Индексирование: Увеличивает точность поиска, индексируя термины с высокой частотой и соответствующие ключевые слова.

Счет слов в PDF или Word документах с использованием Java

Вам необходимо настроить Conholdate.Total for Java SDK в вашей среде. Он позволяет вам беспрепятственно работать с различными форматами документов, включая PDF, DOCX, TXT и другие. Используя его возможности парсинга документов, вы можете извлекать текст и вычислять частоту слов без сложных зависимостей. Ниже приведен полный образец кода на Java, который демонстрирует, как считать слова и генерировать отчет о частоте слов из PDF-файла. Следующий подход демонстрирует, как извлекать выбранные страницы из PDF и сохранять их как отдельные файлы.

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

Этот код выполняет следующие действия:

  • Парсит входной PDF-документ для извлечения текста.

  • Разделяет содержимое на слова, используя пробелы и знаки препинания в качестве разделителей.

  • Фильтры коротких, незначительных слов и вычисляет частоту каждого значимого слова.

  • Выводит общее количество слов и индивидуальные подсчеты слов для дальнейшего анализа.

Это решение можно расширить для поддержки нескольких форматов файлов, поддерживаемых Conholdate.Total для Java, таких как DOCX, RTF и TXT, используя аналогичную логику.

Заключение

Подсчет слов – это гораздо больше, чем просто метрика, это мощный инструмент для анализа, соблюдения норм, оптимизации и принятия решений. Интегрируя эту функцию в ваши Java приложения с помощью Conholdate.Total для Java SDK, вы получаете возможность программно извлекать текстовый контент и проводить детальный анализ частоты слов. Независимо от того, создаете ли вы анализатор документов, образовательное программное обеспечение или поисковую систему, доступ к точным данным о количестве слов наделяет ваше приложение интеллектом и пониманием. Начните интеграцию этой функциональности сегодня и откройте дверь к более умному обработке документов.

См. также