Count Words Java

Belgelerdeki kelime sayısını hesaplamak, hukuk teknolojisi, eğitim, araştırma ve iş süreçleri otomasyonu gibi birçok alanda temel bir görevdir. Metni içgörüler için analiz ederken, içerik uzunluğu politikalarını uygularken ya da basitçe rapor hazırlarken, toplam kelime sayısını ve her kelimenin sıklığını bilmek değerli bir bağlam sunar. Bu süreci Java ile otomatikleştirmek, iş akışlarını hızlandırmaya ve manuel sayım ihtiyacını ortadan kaldırmaya yardımcı olur. Conholdate.Total for Java SDK’nın desteği ile geliştiriciler, çeşitli belge türlerinden metinleri programlı bir şekilde çıkarabilir ve Java uygulamaları içinde verimli kelime sayısı ve sıklık analizi gerçekleştirebilirler. Bu blog gönderisi, bu işlevselliği pratik bir kod örneği ile nasıl elde edeceğinizi gösterecektir.

Belgelerimde Kelime Sayımının Önemi Nedir?

İşte belge işleme sırasında kelime sayımının kritik olmasının birkaç nedeni:

  1. İçerik Analizi ve Okunabilirlik: Bir belgenin beklenen uzunluk ve okunabilirlik standartlarını karşılayıp karşılamadığını belirlemeye yardımcı olur.

  2. Hukuki Belge İncelemesi: Hukuki belgelerin belirli maddeleri içerip içermediğini kelime varlığına göre sağlamak veya çıkarmak.

  3. Akademik Araştırma: Otomatik değerlendirme, terim sıklığı analizi ve intihal tespiti destekler.

  4. Arama ve İndeksleme: Yüksek frekanslı terimler ve ilgili anahtar kelimeleri indeksleyerek geri alma doğruluğunu artırır.

PDF veya Word Belgelerinde Java Kullanarak Kelime Sayısı Hesaplama

You need to configure Conholdate.Total for Java SDK in your environment. It allows you to work seamlessly with a variety of document formats including PDF, DOCX, TXT, and more. Using its document parsing capabilities, you can extract text and compute word frequencies without complex dependencies. Below is a complete Java code sample that demonstrates how to count words and generate a word frequency report from a PDF file. The following approach demonstrates how to extract selected pages from a PDF and save them as separate files.

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

Bu kod aşağıdaki eylemleri gerçekleştirir:

  • Parses the input PDF document to extract text.

  • İçeriği, boşluk ve noktalama işaretlerini ayırıcı olarak kullanarak kelimelere böler.

  • Filtreler kısa, anlamlı olmayan kelimeleri ayıklar ve her önemli kelimenin frekansını hesaplar.

  • Outputs the total number of words and individual word counts for further analysis.

Bu çözüm, benzer mantığı kullanarak DOCX, RTF ve TXT gibi Conholdate.Total for Java tarafından desteklenen birden fazla dosya formatını destekleyecek şekilde genişletilebilir.

Sonuç

Kelime sayımı, yalnızca bir ölçümden çok daha fazlasıdır; bu, analiz, uyum, optimizasyon ve karar verme için güçlü bir araçtır. Bu yeteneği Conholdate.Total for Java SDK kullanarak Java uygulamalarınıza entegre ederek, metinsel içeriği programlı olarak çıkarma ve detaylı kelime frekansı analizi yapma yeteneğini kazanırsınız. Bir belge analizörü, eğitim yazılımı veya arama motoru geliştiriyor olsanız da, doğru kelime sayısı verilerine erişim, uygulamanızı zeka ve içgörü ile güçlendirir. Bu işlevselliği bugün entegre etmeye başlayın ve daha akıllı belge işleme kapısını aralayın.

See Also