Count Words Java

Đếm từ trong tài liệu là một nhiệm vụ cơ bản trong nhiều lĩnh vực, bao gồm công nghệ pháp lý, giáo dục, nghiên cứu và tự động hóa quy trình kinh doanh. Dù bạn đang phân tích văn bản để tìm hiểu, thực thi chính sách về độ dài nội dung, hay đơn giản là chuẩn bị báo cáo, việc biết tổng số từ và tần suất của từng từ mang lại bối cảnh quý giá. Tự động hóa quy trình này bằng Java giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và loại bỏ sự cần thiết phải đếm thủ công. Với sự trợ giúp của Conholdate.Total cho Java SDK, các nhà phát triển có thể lập trình lấy văn bản từ nhiều loại tài liệu khác nhau và thực hiện phân tích số từ và tần suất hiệu quả trong các ứng dụng Java của họ. Bài viết trên blog này sẽ hướng dẫn bạn cách đạt được chức năng này bằng cách sử dụng một ví dụ mã thực tế.

Tại sao đếm từ trong tài liệu?

Dưới đây là một số lý do tại sao việc đếm từ là rất quan trọng trong xử lý tài liệu:

  1. Phân tích nội dung & độ dễ đọc: Giúp xác định xem một tài liệu có đạt tiêu chuẩn mong đợi về độ dài và độ dễ đọc hay không.

  2. Xem xét tài liệu pháp lý: Đảm bảo các tài liệu pháp lý có chứa hoặc loại bỏ các điều khoản cụ thể dựa trên sự hiện diện của từ ngữ.

  3. Nghiên cứu Học thuật: Hỗ trợ đánh giá tự động, phân tích tần suất thuật ngữ, và phát hiện đạo văn.

  4. Tìm kiếm và Lập chỉ mục: Tăng độ chính xác trong việc truy xuất bằng cách lập chỉ mục các thuật ngữ tần suất cao và các từ khóa liên quan.

Đếm số từ trong tài liệu PDF hoặc Word bằng Java

Bạn cần cấu hình Conholdate.Total for Java SDK trong môi trường của bạn. Nó cho phép bạn làm việc một cách liền mạch với nhiều định dạng tài liệu bao gồm PDF, DOCX, TXT và nhiều hơn nữa. Sử dụng khả năng phân tích tài liệu của nó, bạn có thể trích xuất văn bản và tính toán tần suất từ mà không cần các phụ thuộc phức tạp. Dưới đây là một mẫu mã Java hoàn chỉnh cho thấy cách đếm từ và tạo báo cáo tần suất từ từ một tệp PDF. Phương pháp sau đây minh họa cách trích xuất các trang đã chọn từ một tệp PDF và lưu chúng dưới dạng các tệp riêng biệt.

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

Mã này thực hiện các hành động sau:

  • Parses the input PDF document to extract text.

  • Chia nhỏ nội dung thành các từ bằng cách sử dụng khoảng trắng và dấu câu làm dấu phân cách.

  • Lọc các từ ngắn, không có ý nghĩa và tính tần suất của mỗi từ quan trọng.

  • Outputs the total number of words and individual word counts for further analysis.

Giải pháp này có thể được mở rộng để hỗ trợ nhiều định dạng tệp khác nhau được Conholdate.Total hỗ trợ cho Java, chẳng hạn như DOCX, RTF và TXT, bằng cách sử dụng các logic tương tự.

Kết luận

Đếm từ không chỉ là một chỉ số, mà còn là một công cụ mạnh mẽ cho phân tích, tuân thủ, tối ưu hóa và ra quyết định. Bằng cách tích hợp khả năng này vào các ứng dụng Java của bạn bằng cách sử dụng Conholdate.Total cho Java SDK, bạn có khả năng trích xuất nội dung văn bản một cách lập trình và thực hiện phân tích tần suất từ chi tiết. Dù bạn đang xây dựng một trình phân tích tài liệu, phần mềm giáo dục, hay công cụ tìm kiếm, việc có quyền truy cập vào dữ liệu đếm từ chính xác sẽ trao quyền cho ứng dụng của bạn với trí tuệ và cái nhìn sâu sắc. Bắt đầu tích hợp chức năng này ngay hôm nay và mở ra cánh cửa đến việc xử lý tài liệu thông minh hơn.

See Also