统计单词 Java

在文档中计算单词是许多领域的基本任务，包括法律科技、教育、研究和业务流程自动化。无论您是在分析文本以获取见解、执行内容长度政策，还是仅仅准备报告，了解总单词数和每个单词的频率都提供了宝贵的背景信息。使用 Java 自动化此过程有助于简化工作流程并消除手动计数的需要。在 Conholdate.Total for Java SDK 的帮助下，开发人员可以以编程方式从各种文档类型中提取文本，并在其 Java 应用程序中高效地执行单词计数和频率分析。这篇博客文章将指导您通过一个实用的代码示例来实现此功能。

为什么要计算文档中的字数？

以下是单词计数在文档处理中的几个关键原因：

  1. 内容分析与可读性：帮助确定文档是否符合预期的长度和可读性标准。

  2. 法律文件审查：确保法律文件根据单词的存在包含或省略特定条款。

  3. 学术研究：支持自动化评估、术语频率分析和抄袭检测。

  4. 搜索和索引：通过索引高频词和相关关键词来提高检索准确性。

使用 Java 计算 PDF 或 Word 文档中的单词

您需要在您的环境中配置 Conholdate.Total for Java SDK。它允许您无缝处理多种文档格式，包括 PDF、DOCX、TXT 等。利用其文档解析功能，您可以提取文本并计算单词频率，而无需复杂的依赖关系。下面是一个完整的 Java 代码示例，演示如何计算单词并从 PDF 文件生成单词频率报告。以下方法演示了如何从 PDF 中提取选定的页面并将其另存为单独的文件。

try (com.groupdocs.parser.Parser parser = new com.groupdocs.parser.Parser("document.pdf")) {

    com.groupdocs.parser.data.TextReader reader = parser.getText();
    String text = reader.readToEnd();

    String[] words = text.split("\\s+|\\.|\\,|\\?|\\:|\\;");
    System.out.println("Length:" + words.length);

    Hashtable<String, Integer> wordCountTable = new Hashtable<String, Integer>();

    int minWordLength = 2;
   for (String word : words) {
        String uniqueWord = word.toLowerCase();
        if (uniqueWord.length() > minWordLength) {
            if (wordCountTable.containsKey(uniqueWord)) {
                wordCountTable.replace(uniqueWord, wordCountTable.get(uniqueWord),
                        wordCountTable.get(uniqueWord).intValue() + 1);
            } else {
                wordCountTable.put(uniqueWord, 1);
            }
        }
    }

    wordCountTable.entrySet().forEach(entry ->{
        System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
    });
}

此代码执行以下操作：

  • 解析输入的 PDF 文档以提取文本。

  • 将内容根据空格和标点符号作为分隔符拆分为单词。

  • 过滤短的、无意义的词并计算每个重要词的频率。

  • 输出总单词数和每个单词的计数，以便进一步分析。

此解决方案可以扩展以支持 Conholdate.Total for Java 支持的多种文件格式，例如 DOCX、RTF 和 TXT，使用类似的逻辑。

结论

字数统计远不止是一种度量，它是分析、合规、优化和决策的强大工具。通过使用 Conholdate.Total for Java SDK 将此功能集成到您的 Java 应用程序中，您可以以编程方式提取文本内容并进行详细的字频分析。无论您是在构建文档分析器、教育软件还是搜索引擎，访问准确的字数数据都能为您的应用程序赋予智能和洞察力。今天就开始集成此功能，为更智能的文档处理打开大门。

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