OCR发票扫描

在当今的数字时代,企业和个人经常处理大量的发票和收据。将这些文档中的数据手动输入到您的会计或管理系统中可能非常耗时且容易出错。幸运的是,光学字符识别 (OCR) 技术可以通过从扫描或拍照的发票中提取文本和数据来帮助自动化此过程。在这篇博文中,我们将指导您完成使用 C# 中的 OCR 创建发票扫描仪的过程,使您能够节省时间并减少财务工作流程中的错误。

OCR 发票扫描仪 - C# API 安装

要在项目中使用 OCR,您需要安装 Conholdate.Total for .NET。您可以通过 Visual Studio 中的 NuGet 包管理器插件或运行以下安装命令来执行此操作:

PM> NuGet\Install-Package Conholdate.Total

用 C# 创建 OCR 收据扫描仪

收据通常以图像的形式共享。您可以按照以下步骤轻松使用 C# 中的 OCR 创建收据扫描仪来处理收据图像:

  • 初始化 OcrInput 类的实例。
  • 添加源图像。
  • 使用 OCR 从发票中提取文本。
  • 将发票文本保存到文件。

下面的代码片段演示了如何在 C# 中创建 OCR 收据扫描仪:

// 加载发票图像
Aspose.OCR.OcrInput invoices = new Aspose.OCR.OcrInput(Aspose.OCR.InputType.SingleImage);
invoices.Add("invoice.png");

// 从发票中提取文本
Aspose.OCR.AsposeOcr api = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
List<Aspose.OCR.RecognitionResult> results = api.RecognizeInvoice(invoices);

// 将发票文本保存到文件
results[0].Save("invoice.txt", Aspose.OCR.SaveFormat.Text);

在 C# 中使用 PDF OCR 创建发票扫描仪

有时,收据和发票会编译成 PDF 文档,其中多个页面可以包含多张发票。您可以使用 C# 中的 PDF OCR 高效创建发票扫描仪。请按照以下步骤在您的环境中处理 PDF 发票:

  • 创建 OcrInput 类的实例。
  • 加载源 PDF 文件。
  • 阅读发票中的文本。
  • 将发票文本导出到 TXT 文件。

下面的代码示例展示了如何使用 C# 中的 PDF OCR 创建发票扫描仪:

// 加载发票 PDF
Aspose.OCR.OcrInput invoices = new Aspose.OCR.OcrInput(Aspose.OCR.InputType.PDF);
invoices.Add(dataDir + "invoice.pdf");

// 从发票中提取文本
Aspose.OCR.AsposeOcr api = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
List<Aspose.OCR.RecognitionResult> results = api.RecognizeInvoice(invoices);

// 将发票文本保存到文件
results[0].Save(dataDir + "3invoice.txt", Aspose.OCR.SaveFormat.Text);

免费评估许可证

您可以获得免费评估许可证来测试 API 的全部功能。

加起来

使用 C# 中的 OCR 自动扫描和提取发票数据的过程可以显着简化您的财务工作流程并降低手动错误的风险。在这篇博文中,我们提供了如何使用 C# 创建带有 OCR 的发票扫描仪的基本概述。您可以进一步增强和自定义此解决方案,以满足您的业务或项目的特定要求。例如,您可以即兴使用它来处理单张或多张收据图像、使用包含发票的 PDF 文档、压缩或存档收据的 ZIP 目录。同样,您可以增强收据图像,以便根据您的要求对它们进行 OCR 操作(例如调整大小、重新采样、裁剪等)的预处理。但是,如果您想讨论任何疑问或疑虑,您可以在论坛给我们写信。

常见问题解答

什么是 OCR?为什么在发票扫描仪中使用它?

OCR 代表光学字符识别,一种将图像或扫描文档转换为可编辑和可搜索文本的技术。在发票扫描仪中,OCR 用于从发票中提取文本,从而更轻松地以数字方式处理和管理发票数据。

使用 C# 使用 OCR 创建发票扫描仪涉及哪些步骤?

典型的步骤包括图像采集、OCR 文本提取、数据验证和解析,以及以结构化格式存储提取的数据。您还需要为用户交互设计一个用户友好的界面。

在使用 C# 构建 OCR 发票扫描仪时,我可能会面临哪些挑战?

挑战可能包括处理不同的发票格式、处理不同的图像质量、确保高 OCR 准确性以及实施数据验证和错误处理。

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