Bild redigieren Java

Das Schwärzen von Bildern ist eine wichtige Aufgabe, wenn es um sensible Daten in Bildern geht, wie z. B. personenbezogene Daten (PII) oder vertrauliche Dokumente. In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie Bereiche eines Bildes in Java schwärzen. Mit nur wenigen Codezeilen können Sie bestimmte Teile eines Bildes schwärzen und sicherstellen, dass die sensiblen Informationen geschützt sind. Lassen Sie uns in den Prozess des effektiven Schwärzens von Bildern eintauchen.

Warum Bilder schwärzen?

Durch das Schwärzen von Bildern können Sie die Privatsphäre schützen und internationale Datenschutzgesetze einhalten. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die mit vertraulichen Informationen wie Rechtsdokumenten, Krankenakten oder Finanzberichten umgehen. Durch das programmgesteuerte Schwärzen von Bildern in Java können Sie den Prozess automatisieren, Fehler reduzieren und Zeit sparen.

Bilder redigieren - Java API Setup

Sie müssen Conholdate.Total für Java auf Ihrer Seite installieren, um alle Informationen aus den Bildern auszublenden. Sie können entweder die JAR-Datei herunterladen oder die folgenden Maven-Konfigurationen in die pom.xml-Datei Ihres Projekts einfügen:

<dependency>
<groupId>com.conholdate</groupId>
<artifactId>conholdate-total</artifactId>
<version>24.8</version>
<type>pom</type>
</dependency>

Bilder in Java redigieren

Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie Bilder in Java redigieren:

  • Laden des Bildes: Wir beginnen mit dem Laden des Zielbildes mithilfe der Redactor Klasse.
  • Definition des Schwärzungsbereichs: Die genaue Position und Größe des Schwärzungsbereichs legen wir mithilfe der Klassen „Point“ und „Dimension“ fest.
  • Schwärzung anwenden: Die Klasse ImageAreaRedaction wird verwendet, um den ausgewählten Bereich zu schwärzen. In diesem Fall füllt die Schwärzung den Bereich mit blauer Farbe.
  • Speichern des Ergebnisses: Das redigierte Bild wird nach erfolgreicher Redigierung als PDF-Datei gespeichert.

Unten sehen Sie den Codeausschnitt zum Schwärzen von Bildern in Java:


final com.groupdocs.redaction.Redactor redactor  = new com.groupdocs.redaction.Redactor(dataDir + "compare-annotations-pdf-java.jpg");
try 
{
    //Definieren Sie die Position auf dem Bild
    java.awt.Point samplePoint = new java.awt.Point(385, 485);
    //Definieren Sie die Größe des Bereichs, der redigiert werden muss
    java.awt.Dimension sampleSize = new java.awt.Dimension(1793, 2069);
    //Redaktion durchführen
    com.groupdocs.redaction.RedactorChangeLog result = redactor.apply(new com.groupdocs.redaction.redactions.ImageAreaRedaction(samplePoint,
        new com.groupdocs.redaction.redactions.RegionReplacementOptions(java.awt.Color.BLUE, sampleSize)));
    if (result.getStatus() != com.groupdocs.redaction.RedactionStatus.Failed)
    {
       //Die redigierte Ausgabe wird als PDF gespeichert 
       redactor.save();
    };
}
finally { redactor.close(); }

Kostenlose Evaluierungslizenz

Sie können eine kostenlose temporäre Lizenz erhalten, um Bilder ohne jegliche Auswertungsbeschränkungen zu redigieren.

Zusammenfassung

Das Redigieren von Bildern in Java wird mit Conholdate.Total für Java zum Kinderspiel. So können Sie Bildredaktionsaufgaben präzise und effizient steuern und automatisieren. Egal, ob Sie vertrauliche Informationen aus rechtlichen oder Compliance-Gründen schützen müssen, dieser Leitfaden bietet eine robuste Lösung, um Ihnen den Einstieg in die Bildredaktion zu erleichtern. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an uns unter forum.

FAQs

Welche Formate kann ich nach der Schwärzung des Bildes verwenden?

Sie können das redigierte Bild in verschiedenen Formaten wie PDF speichern oder es im ursprünglichen Bildformat belassen.

Kann ich die Redaktionsfarbe ändern?

Ja, mit der Klasse RegionReplacementOptions können Sie die für die Schwärzung verwendete Farbe angeben. Im Beispiel wird Blau verwendet, Sie können jedoch jede beliebige Farbe auswählen.

Ist es möglich, mehrere Bereiche in einem einzigen Bild zu schwärzen?

Ja, Sie können mehrere Schwärzungsaktionen auf verschiedene Bereiche des Bildes anwenden, indem Sie den Vorgang für jede Region wiederholen.

Siehe auch